舆情情感倾向简单分析（词频）

📚 深度解析：舆情情感倾向简单分析（词频）

💡 常见使用场景

• 舆情监测日报表里收集到一批单条微博/新闻的情感打分（如 −100~+100 或 1~100），用描述统计看整体均值、波动与极值。
• 对比两个时间窗口（如危机前 vs 危机中）的情感均值与标准差，判断舆论是否显著恶化。
• 把 min/max 与极差结合看：若极差很大而均值温和，说明存在少量极端负面帖，需单独处置而非只看平均。

❓ 常见问题（FAQ）

均值和标准差哪个更能反映舆论风险？

均值告诉你整体情绪倾向，标准差告诉你分歧有多大。危机研判里两者都关键：均值骤降说明整体转负；标准差骤升说明舆论撕裂、存在对立阵营。本工具只做描述统计，要下「显著性」结论（如两个窗口是否真的不一样）需另做 t 检验或 Mann-Whitney U 检验。

为什么方差除以 n 而不是 n−1？

除以 n 是总体方差，用于把这 8 条当作全部观察对象、只描述其离散程度；除以 n−1 是样本方差，用于由样本推断总体。本工具采用总体口径，若要把这 8 条当样本估计总体波动，自行按 n/(n−1) 换算即可（本例 525.00 × 8/7 = 600.00，标准差约 24.49）。