统计学分布计算（正态/泊松/二项）结果可用于直接报告吗？

统计学分布计算（正态/泊松/二项）适合用于内部复核与说明，正式材料请附带口径、边界条件和输入范围说明。

结果看似异常，该怎么快速排查？

先核对是否有百分号/小数口径冲突，再检查是否触发了数学域外定义（如对数、开方、除零）。

Statistical distribution calculator: computes probability, mean and variance for normal, Poisson and binomial models from the entered dataset.

📐 工作原理与说明

本工具用于统计学分布计算（正态/泊松/二项）的实时计算，依据对应公式与标准运算规则处理，结果按精度实时输出；纯前端运行，数据不上传。

输入数据（逗号或换行分隔）

方法

输入逗号分隔的一组数值，自动统计数据量 n、总和、均值、中位数、最小值、最大值、极差、方差（总体，÷n，如 8 个样本则÷8）与标准差。中位数奇数为中间值、偶数为中间两数均值；标准差反映离散程度，与原数据同单位。

算例

输入 2,4,4,4,5,5,7,9：n=8，总和 40，均值 5.00，中位数 4.50，最小 2，最大 9，极差 7，方差 4.00，标准差 2.00。数据围绕 5 上下波动约 ±2，离散度较小。

均值和中位数不一样说明什么？: 均值受极端值拉偏，中位数更稳健；本例均值 5、中位数 4.5 接近，说明分布较对称、无强离群值，差异大则提示偏态或异常点。
方差和标准差怎么选？: 标准差与原数据同单位、便于直观判断波动；方差是单位的平方，跨量纲比较宜用变异系数（标准差÷均值）。本工具输出二者供选用。