林分密度结构

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Density 5

Density 5 - online utility on ToolBox.

📐 工作原理与说明
林分密度指数（SDI）计算
每公顷株数 N = 样地株数 ÷ 样地面积(㎡) × 10000
林分密度指数 SDI = N × (胸径 ÷ 25)^1.6
单株断面积(㎡) = π × 胸径² ÷ 4 ÷ 10000
每公顷断面积 G = N × 单株断面积
密度分级：SDI <200 过疏｜<350 偏疏｜<550 适中｜<700 偏密｜≥700 过密

Key formulas: N×(dbh÷25)^1.6; π×dbh×dbh÷4÷10000; n÷area×10000

💡 公式：每公顷株数 N = 株数 ÷ 样地面积 × 10000；林分密度指数 SDI = N × (D÷25)^1.6（Reineke）；断面积 G = N × π×D²÷4 ÷ 10000（m²/ha）。

Formula & Standard References

Item Formula / Note Source / Standard
Density metricsStems/ha, basal area/ha, canopyInventory protocol
SDISDI = N(D_q/25)^1.605Reineke 1933
Self-thinning (−3/2 law)−3/2 power lawYoda 1963
Competition indexHegyi competition indexHegyi 1974
Diameter distributionNegative exponential / WeibullStand structure analysis
Canopy classes0.2–0.3 open, 0.4–0.6 medium, >0.7 denseGB/T 26424-2010
⚠️ 使用说明与注意事项
  • SDI 参考胸径为 25cm，SDI 越大林分越密，一般 ≥600 为过密
  • 断面积反映林分利用空间的程度，是抚育间伐的重要依据
  • 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
  • 计算结果仅供参考

🕘 最近计算

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📚 深度解析：林分密度指数（SDI）与断面积

💡 常见使用场景

方法
每公顷株数 N=n/面积×10000；林分密度指数 SDI=N×(DBH/25)^1.6（参考胸径 25 cm）；单株断面积 g=π·DBH²/4/10000，每公顷断面积 G=N×g；按 SDI 分级（<200 过疏、200~350 偏疏、350~550 适中、550~700 偏密、≥700 过密）。
算例
样地 600 m²、株数 80、平均胸径 16 cm：N=1333 株/ha，SDI=1333×(16/25)^1.6≈652.9（偏密，建议间伐），G=1333×0.0201≈26.8 m²/ha。

❓ 常见问题（FAQ）

SDI 越大越密吗？
是的。SDI 综合株数与胸径，消除密度与平均直径的此消彼长，≥600 一般视为过密，是间伐的重要参考，但需结合树种与立地。
为什么参考胸径取 25 cm？
25 cm 是北美通用 SDI 基准胸径，便于不同林分横向比较；若用其他基准需注明并换算，结论口径保持一致。

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📝工具简介

林分密度结构计算工具，依据样地调查数据，计算每公顷株数、林分密度指数（SDI）和断面积，评价林分密度结构合理性，适用于森林经营方案编制和抚育间伐设计。

✨功能特点

🎯使用场景