N-Back 工作记忆训练

N-Back Working Memory Training - Online Tool

The classic working-memory paradigm with single/dual channels and adaptive N, reporting d′ in real time.

📐 计算原理

命中率 HR = 命中数 / 信号试次数,虚报率 FA = 虚报数 / 噪声试次数。采用 log-linear 校正(HR′=(H+0.5)/(S+1),FA′=(F+0.5)/(N+1))避免 0/1 extremes;z 分数由 Acklam 逆正态 CDF 近似给出,d′ = z(HR′) − z(FA′)。双通道下位置与字母分别独立计算 d′。自适应规则:连续 4 试次全对则 N+1(上限 9),连续 3 试次有误则 N−1(下限 1)。

键位:单通道按 空格=匹配 / N=不匹配;双通道 位置按 Q=匹配 A=不匹配,字母按 P=匹配 L=不匹配。亦可点击屏幕按钮。开启语音时字母会朗读出来(仅字母材质)。
使用边界:本工具用于认知训练与自我监测,所有指标来自信号检测论的数学推算,不等同于医学或临床诊断。若有注意力/记忆方面疑虑,请咨询专业机构。语音朗读依赖浏览器 SpeechSynthesis,部分环境不支持或需用户交互后才能发声。

📚 深度解析:N-back 工作记忆训练

💡 常见使用场景

2-back 命中率与敏感度
30 个靶刺激中命中 27、虚报 4/60 非靶;命中率 0.90、虚报率 0.067;按信号检测近似 d′ ≈ z(0.90) − z(0.067) ≈ 1.28 − (−1.50) = 2.78,辨别力较好。

❓ 常见问题(FAQ)

N 代表什么?
N 表示「往前数第几个」:2-back 即判断当前刺激是否与它前面第 2 个相同,N 越大记忆负荷越高。
命中率高低就能说明记忆好坏?
不完全。高命中常伴随高虚报,需结合虚报率算 d′(敏感度)才能区分「真记得」与「乱猜也蒙对」。
能替代记忆力临床诊断?
不能。这是训练与自评工具,结果受状态、疲劳、练习效应影响,认知评估请交由专业机构。
📖关于「N-Back 工作记忆训练」 ▼

📝工具简介

判断当前刺激与 N 个前刺激是否相同,渐进提升 N 训练工作记忆,并支持敏感度 d′ 测算。

✨功能特点

🎯使用场景