SCOPE 综合认知评估

SCOPE Cognitive Assessment

SCOPE Cognitive Assessment - 8 subtests scored against 4 age-band norms into standard scores and percentiles, with a 4-axis radar, history trends and CSV/PNG export.

📐 计分模型:原始分 → 标准分 → 百分位
Z = (X − M_age) ÷ SD_age × dir  SS = 100 + 15 × Z  PR = Φ(Z) × 100

X 为原始分,M_age 与 SD_age 取自内置的四层年龄常模(18–29 / 30–49 / 50–69 / 70+),dir 为方向系数:反应时、干扰量、连线耗时等「越小越好」的指标取 −1,广度、正确数、正确率等「越大越好」的指标取 +1。标准分 SS 采用韦氏量表的经典刻度(均值 100、标准差 15),落在 85–115 即为常模平均范围;百分位 PR 由标准正态累积分布 Φ 换算,用 Abramowitz–Stegun 有理逼近计算误差函数,精度约 1.5×10⁻⁷。维度分为该维度下各分测验标准分的算术平均,综合分为全部分测验标准分的算术平均。反应时类指标先做去极值处理:试次数 ≥5 时剔除最慢一次再求均值,以降低单次走神造成的偏差。

准备好了就点「开始评估」 全程约 12 分钟,建议在安静环境、用非触屏设备完成以获得更准的反应时读数。 每项测验都会先显示指导语与练习试次,练习成绩不计入结果。

📈 本地历史与趋势

📚 四个维度与分测验对应关系

维度分测验测量内容方向
注意力简单反应时 · 选择反应时警觉水平与反应准备,选择反应时额外包含刺激—反应映射的决策成分越小越好
工作记忆数字广度正背 · 数字广度倒背 · 2-back言语信息的短时保持容量;倒背与 N-back 还需在保持的同时做心理操作越大越好
加工速度符号数字模态 · 连线测试 TMT-A视觉扫描、符号编码与运动输出的整体速度,对疲劳与用药最敏感速度类越快越好
执行功能Stroop 干扰 · 连线测试 TMT-B抑制无关信息的干扰、在两套规则之间灵活切换(认知灵活性)干扰量与耗时越小越好
常模说明:内置常模是依据公开文献报告的均值与标准差整理的近似分布(含 SDMT、TMT、Stroop、数字广度的常见成人数据区间),用于把原始分放到同龄人分布上得到相对位置,并非某一特定标准化样本的官方常模表。设备差异会直接影响反应时类指标:触屏与蓝牙键盘通常比有线键盘慢 20–60 ms,跨设备比较意义有限,建议固定同一台设备做纵向对比。
⚠️ 使用边界:本页是娱乐与自测参考工具,用于观察自己在不同状态(睡眠、咖啡因、疲劳)下的认知表现波动,不构成临床诊断,也不能用于筛查认知障碍、评定行为能力或作为任何医学、职业、司法用途的依据。若你或家人对记忆、注意力的真实变化有担忧,请到神经内科或记忆门诊做规范评估。

📚 深度解析:综合认知评估

💡 常见使用场景

各域画像示例
注意力 82 分、工作记忆 74 分、加工速度 88 分、执行功能 79 分(相对百分制);工作记忆相对偏低,可作为后续训练侧重方向,分数仅站内自评、非标准常模。

❓ 常见问题(FAQ)

分数代表什么水平?
各域分数为站内相对自评(百分制示意),非标准化常模换算,仅用于个人横向对比与训练追踪。
能发现认知衰退吗?
不能。这是自评与训练辅助工具,若担心记忆或认知变化,请咨询专业机构做标准测评。
多久复测一次合适?
建议间隔数周以上以减少练习效应,且尽量在同一时段、相近状态下复测,结果更具可比性。
📖关于「SCOPE 综合认知评估」 ▼

📝工具简介

多域小题生成注意力/记忆/速度/执行功能自评画像,用于训练基线与个人追踪。

✨功能特点

🎯使用场景