估算和真实计费差多少？

量级基本一致，精确值取决于具体模型分词器；中文差异可能被放大数倍，正式计费以厂商返回 token 数为准。

怎么避免超出上下文？

先在本地估算文本 token，长文本做摘要或分块，预留生成空间(通常留 20%~30%)，避免触发截断导致信息丢失。

🔑 Token Count Estimator

Estimate how many tokens a piece of text will consume, so you can keep prompts inside the context window and control cost.

📐 计算公式 / 原理

估算 token 数 = ⌈字符数 × 语言系数 / 重叠系数⌉；英文参考 = ⌈字符数 × 0.3 / 1.5⌉；成本 ≈ token 数 / 10⁶ × 单价

不同语言与分词器的压缩率差异很大：中文常约 1–1.5 字符/token，英文约 4 字符/token。此式为量级估算，精确计费必须调用对应模型的官方 tokenizer；代码与数字因切分更碎，实际 token 数常高于纯文本估计。

字符数

语言系数 1=中文 0.3=英文

平均词长

长度估算

一段 800 中文字的文本，按 1.5 字/token 估算≈533 token；若叠加 200 英文词≈260 token，合计≈793 token，接近 1k 上下文占用的 80%。