Dropout 保留期望
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Dropout 保留期望
🎲 Dropout 保留期望
计算 Dropout 后的期望输出与缩放因子。
Dropout 率
输入值
神经元数
计算
复制结果
📐 计算公式与说明
期望输出 = x · (1 − p)
推理时缩放 1/(1−p)
Dropout 率通常取 0.2-0.5。
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L1 L2 正则化惩罚
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RAG 召回率
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ROC AUC 近似
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R
ReLU 与 LeakyReLU
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S
Sigmoid 输出
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Softmax 概率
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