分类准确率评估

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🤖 分类准确率评估

根据 TP/FP/FN/TN 计算准确率、精确率、召回率、F1。

📐 计算公式与说明

Accuracy = (TP+TN)/All
Precision = TP/(TP+FP)
Recall = TP/(TP+FN)
F1 = 2·P·R/(P+R)

用于二分类模型评估。

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🎲 Dropout 保留期望Dropout 保留期望 🔧 L1 L2 正则化惩罚L1 L2 正则化惩罚 📥 RAG 召回率RAG 召回率 📈 ROC AUC 近似ROC AUC 近似 R ReLU 与 LeakyReLUR ReLU 与 LeakyReLU S Sigmoid 输出S Sigmoid 输出