Token 用量估算 使用指南

Token 用量估算器，按中英文与代码比例估算文本 token 数，提示不同分词器差异，辅助大模型上下文与成本核算。

计算公式与原理

tokens ≈ 中文字数 / 1.5 + 英文词数 / 0.75 + 代码字符数

混合内容按三类分别折算：中文按字符、英文按词、代码按字符（切分最碎）。这是粗略预算工具，实际值随分词器与符号密度浮动 ±20%，用于判断是否接近上下文上限时应留出安全余量。

使用步骤

1. 填写「中文字数」。
2. 填写「英文词数」。
3. 填写「代码片段 tokens」。
4. 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。

典型使用场景

• 按中英文与代码比例估算文本 token 数，提示不同分词器差异。
• 中文约 1~2 字/token(因模型而异)，英文约 4 字符/token，代码密度更高。
• 估算用于把控上下文窗口与 API 成本，精确值需对应模型分词器计数。

算例参考

• 中英混排估算：一段 500 中文字+200 英文词：中文≈500×1.5=750 token，英文≈200×1.3=260 token，合计≈1010 token。实际因模型分词不同会有偏差。

注意事项

结果为按上述公式得到的理论估算值，实际表现受数据分布、实现细节与运行环境影响，落地决策请以实测为准；本工具纯前端运行，输入不上传服务器。

为什么中文 token 数不固定？

不同模型对中文的子词切分不同(按字/按词/混合)，同一段中文 token 数可差数倍；本估算仅给量级，精确需对应分词器。

代码为什么更费 token？

代码含大量符号、缩进与标识符，信息密度高、子词切分更碎，同等字符数常比自然语言消耗更多 token。