销售趋势预测 使用指南
移动平均法预测，支持简单移动平均(SMA)、加权移动平均(WMA)与指数平滑(EMA)
功能说明
移动平均法预测，支持简单移动平均(SMA)、加权移动平均(WMA)与指数平滑(EMA)
典型使用场景
- 平滑短期波动：用简单移动平均（SMA）消除日/周噪声，看清销售趋势走向。
- 关注近期权重：用加权移动平均（WMA）给最近期更高权重，对趋势反转更敏感。
- 做指数平滑：用 EMA 以平滑系数 α=2/(N+1) 递推，兼顾历史与最新，适合连续预测。
算例参考
- 举例：序列 [100,120,110,130,140]，窗口 N=3：SMA(3)：第3期 (100+120+110)/3 = 110；第4期 (120+110+130)/3 = 120；第5期 (110+130+140)/3 = 126.67。 下一期预测 = 最近窗口均值 = (110+130+140)/3 = 126.67。 WMA(3) 权重 1/2/3，第5期 = (110×1+130×2+140×3)/6 = 133.33，对近期更敏感；EMA 平滑系数 α=2/(3+1)=0.5。
注意事项
本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。
- SMA、WMA、EMA 怎么选？
- SMA 最平滑但滞后；WMA 给近期更高权重、对拐点更敏感；EMA 用 α 递推、只需上一期结果、适合流式预测。数据噪声大用 SMA，趋势强且想跟紧用 WMA/EMA。
- 窗口 N 越大越好吗？
- N 越大越平滑但越滞后、越忽略近期；N 越小越灵敏但易受噪声干扰。一般取 3–6；季节性明显时可取周期长度（如 12）。