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📈 销售预测
基于历史月度销售数据，使用移动平均、加权移动平均、线性回归或季节性方法预测未来销售。
历史销售数据（每行一个数值，按时间顺序，至少 3 期）
预测方法
移动平均
加权移动平均
线性回归
季节性（同比/环比）
移动平均期数 N
预测期数
预测
复制结果
载入示例
保存数据
清空保存
预测可视化
历史数据
预测数据
置信区间
趋势线
数据明细
预测方法说明
方法
原理
适用场景
移动平均
取最近 N 期算术平均作为下期预测
数据平稳、无明显趋势/季节
加权移动平均
近期权重更高（权重 N,N-1,...,1）
近期数据更具代表性
线性回归
最小二乘法拟合 y = a·x + b
存在明显线性趋势
季节性
按同期环比增长率外推（需至少一个周期）
有周期性波动（如季节）
置信区间：
基于历史残差标准差的近似 95% 置信区间（预测值 ± 1.96σ）。仅作参考，实际预测误差受多种因素影响。