销售趋势预测

🔮 Moving Average

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下一期预测值
SMA:最近 N 期算术平均;WMA:近期权重更高;EMA:α=2/(N+1),越近期影响越大。移动平均适用于无明显季节波动的平稳序列。

📚 深度解析:销售趋势预测(移动平均)

💡 常见使用场景

  • 平滑短期波动:用简单移动平均(SMA)消除日/周噪声,看清销售趋势走向。
  • 关注近期权重:用加权移动平均(WMA)给最近期更高权重,对趋势反转更敏感。
  • 做指数平滑:用 EMA 以平滑系数 α=2/(N+1) 递推,兼顾历史与最新,适合连续预测。
举例:序列 [100,120,110,130,140],窗口 N=3
SMA(3):第3期 (100+120+110)/3 = 110;第4期 (120+110+130)/3 = 120;第5期 (110+130+140)/3 = 126.67。 下一期预测 = 最近窗口均值 = (110+130+140)/3 = 126.67。 WMA(3) 权重 1/2/3,第5期 = (110×1+130×2+140×3)/6 = 133.33,对近期更敏感;EMA 平滑系数 α=2/(3+1)=0.5。

❓ 常见问题(FAQ)

SMA、WMA、EMA 怎么选?
SMA 最平滑但滞后;WMA 给近期更高权重、对拐点更敏感;EMA 用 α 递推、只需上一期结果、适合流式预测。数据噪声大用 SMA,趋势强且想跟紧用 WMA/EMA。
窗口 N 越大越好吗?
N 越大越平滑但越滞后、越忽略近期;N 越小越灵敏但易受噪声干扰。一般取 3–6;季节性明显时可取周期长度(如 12)。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「销售趋势预测」

📝工具简介

销售趋势预测 - 移动平均法预测,支持简单移动平均、加权移动平均与指数平滑。免费在线工具。。商业办公工具,提升工作效率,数据本地处理保护隐私。

功能特点

🎯使用场景