气候（预测/距平/异常）分析 使用指南
气候预测、距平与异常分析工具基于标准数学统计评估气温降水距平与异常，适合气象科普、农业与气候趋势研判。
功能说明
气候预测、距平与异常分析工具基于标准数学统计评估气温降水距平与异常，适合气象科普、农业与气候趋势研判。
典型使用场景
- 分析气温与用电量、湿度与体感等变量的相关强弱。
- 给气候建模选特征时看哪两个量最相关。
- 复盘历史数据找异常相关做预警。
算例参考
- 相关强度判读：算得气温与日用电量相关系数 r=0.82，属强正相关，可用气温预测负荷；r 接近 0 则说明两量基本无关，不宜互为预报因子。
- 显著性：样本 30 天、r=0.45，查表 r₀.₀₅(28)≈0.361，r>临界值→相关显著，非随机巧合。
注意事项
本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。
- 相关系数能说明因果吗？
- 不能。r 只表相关强弱与方向，因果需结合机理与控制变量实验判断。
- r 多大算强？
- 经验：|r|≥0.8 强、0.5–0.8 中、0.3–0.5 弱、<0.3 极弱；但样本量小则不可靠。