均值置信區間計算器
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📊 統計學
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置信區間
CI = x̄ ± z·σ/√n
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📐 計算公式
CI = x̄ ± zσ/√n。 95% 置信常用 z=1.96。
已知總體標準差時均值的置信區間。
樣本均值 x̄
z 值
標準差 σ
樣本量 n
計算
重置
📌 計算說明
CI = x̄ ± zσ/√n。
95% 置信常用 z=1.96。
📚 深度解析:置信區間
💡 常見使用場景
給出總體引數的可能範圍
報告均值時附誤差範圍
避免只給點估計的誤導
均值區間
95% CI = x̄ ± z·(σ/√n)(大樣本)。樣本均 100、標準誤 5、z=1.96,則 CI=[90.2, 109.8],表示有 95% 信心總體均值在此區間。
含義澄清
「95% 置信」指「重複抽樣下有 95% 的區間含真值」,不是「真值有 95% 機率在區間內」;區間隨樣本變、引數固定。
❓ 常見問題(FAQ)
置信水平越高區間越寬?
是。99% CI 比 95% CI 寬(用更大 z),用精度換把握;選 95% 是慣例權衡。
樣本量影響區間?
n 越大標準誤 σ/√n 越小,區間越窄、估計越準;這是大樣本更可信的統計原因。