投訴分類分析

Complaint Analysis

Complaint Analysis

📐 工作原理與說明
投訴分類:按關鍵詞庫將每行投訴匹配到類別(質量、物流、服務、退換);類別佔比 = 該類條數 ÷ 總條數 × 100%;高頻詞按詞頻降序取前 N;處理優先順序按「佔比 × 嚴重度權重」排序,供客服復盤與流程改進。

📈 問題型別分佈

☁️ 高頻詞雲

📋 分類明細

問題型別數量佔比優先順序
工具根據關鍵詞將投訴自動分類。未匹配關鍵詞的投訴歸入「其他」類。可根據分析結果聚焦高頻問題制定改進措施。

📚 深度解析:投訴分類分析

💡 常見使用場景

  • 投訴歸類:貼上多條投訴文本,工具按預設關鍵詞(物流/質量/服務/價格/售後)逐行匹配,自動歸類並統計各型別數量與佔比。
  • 改進聚焦:通過「分類覆蓋率」指標識別未歸類的「其他」投訴,結合高頻詞(去停用詞)發現新痛點,迭代關鍵詞庫。
  • 日報生成:輸出各型別投訴條數、佔比與詞頻 Top20,直接用於質量例會、供應商或物流問責。
算例:6 條投訴文本分類
預設詞庫:物流(配送/快遞/發貨/慢/延遲/到貨)、質量(質量/壞了/破損/缺陷/次品)、服務(態度/客服/不理)、價格(貴/漲價/價格/收費)、售後(退款/退貨/維修)。輸入 6 條:①「快遞太慢、物流資訊不更新」→物流;②「產品質量有瑕疵」→質量;③「客服態度差、沒人理我」→服務;④「價格太貴」→價格;⑤「退款流程麻煩、要求退貨」→售後;⑥「今天心情不好」→其他。結果:物流1/質量1/服務1/價格1/售後1/其他1,分類覆蓋率 = (6-1)/6 ≈ 83%,即 5/6 投訴被有效歸類。

❓ 常見問題(FAQ)

分類關鍵詞可以自定義嗎?
可以。頁面提供關鍵詞輸入框,按「類別:詞1,詞2;類別2:詞…」格式填寫即可覆蓋預設詞庫,適配不同業務場景(電商 / SaaS / 線下門店)。
分類覆蓋率低說明什麼?
覆蓋率 = (總投訴數 − 未歸類「其他」數) ÷ 總投訴數。偏低意味著大量投訴未命中關鍵詞,應補充詞庫或將高頻「其他」樣本提煉為新類別,持續提升自動歸類能力。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「投訴分類分析」 ▼

📝工具簡介

投訴分類分析是一款商業辦公領域的線上工具。商業辦公工具,提升工作效率,資料本地處理保護隱私。

✨功能特點

🎯使用場景