方差分析(ANOVA)計算器

📊 One-Way ANOVA Calculator

📐 計算公式 / 原理
F = MS組間 / MS組內,MS = SS/df
單因素方差分析:組間均方與組內均方之比服從 F 分佈,df₁ = k−1、df₂ = N−k;F 越大說明各組均值差異越顯著(配合 p 值判斷)。

📋 ANOVA 原理

F = MSB / MSW = [SSB/(k−1)] / [SSW/(N−k)]
原假設 H₀:所有組均值相等
備擇假設 H₁:至少有一組均值不同
判讀:若 p < 0.05,拒絕 H₀,組間存在顯著差異
• SSB:組間平方和(組均值與總均值之差)
• SSW:組內平方和(組內資料與組均值之差)
• k:組數;N:總樣本數

📚 深度解析:單因素方差分析(ANOVA)

💡 常見使用場景

  • 比較三組及以上樣本均值是否顯著不同(如三種肥料產量)。
  • 判斷多組實驗條件(如不同溫度下的反應產率)之間是否存在系統性差異。
三組示例
三組 [5,7,9]、[6,8,10]、[7,9,11],組均值 7/8/9,總均值 8;SSB=3·((7-8)²+(8-8)²+(9-8)²)=6,dfB=2,MSB=3;若 MSW=2 則 F=1.5,查 F(2,6) 臨界判斷是否顯著。

❓ 常見問題(FAQ)

ANOVA 顯著後做什麼?
做 Tukey HSD 等事後檢驗定位具體哪組不同。
需要多少樣本量?
每組一般建議不少於 5 個觀測;組數越多、組間差異越小,需越大樣本才能檢出(可用 G*Power 一類方法估算)。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「方差分析(ANOVA)計算器」 ▼

📝工具簡介

Compare the means of three or more groups with one-way ANOVA: between/within sum of squares, the F statistic and a significance hint.

✨功能特點

🎯使用場景