新聞稿關鍵詞密度分析

Press Release Keyword Density Analysis

Analysis Density 1

📐 工作原理與說明
總詞數 = 中文字元數 + 英文單詞數
關鍵詞密度 = 關鍵詞出現次數 ÷ 總詞數 × 100%

Paste the copy and list the keywords to check; the tool computes density as occurrences divided by total words. Chinese is counted per character excluding whitespace, English per contiguous letter run, so mixed-language copy gets a consistent basis. Below 1% the theme is too faint, 1%–3% is the usual sweet spot, 3%–5% is getting dense and above 5% reads as keyword stuffing. Nothing leaves your browser.

📚 深度解析:新聞稿關鍵詞密度分析

💡 常見使用場景

  • 發稿前把正文與核心關鍵詞錄進去,算出真正的出現次數與密度,判斷是否存在堆砌。
  • 同一篇稿子裡放多個同義關鍵詞分別統計,看主題詞分佈是否均衡、有沒有某個詞被反覆塞入。
  • 把競品通稿貼進來做同樣統計,對比雙方的關鍵詞密度口徑,作為發稿前的自檢參考。
密度偏高要改的位置
一篇 68 箇中文字元的短訊中「智慧製造」出現 3 次,總詞數 68,密度 = 3 ÷ 68 = 4.41%,落在 3%~5% 區間,判為偏密。短稿尤其容易越界,可把其中一次替換成同義表述或代詞。
中英混排怎麼算
正文 128 字元中有中文 83 字、英文單詞 4 個,總詞數按「中文字元數 + 英文單詞數」計為 87。這種演算法對中英混排稿件保持同一口徑,不會因為英文按空格分詞、中文按字計而失衡。
完全沒有出現的關鍵詞
若某個關鍵詞一次都沒出現,工具會標記為「未出現」而不是給出 0.00% 的密度評級。這時應檢查是否用了中文全形()引號包裹關鍵詞,或關鍵詞本身寫成了別名。

❓ 常見問題(FAQ)

密度多少合適?
常見參考是 1%~3% 適宜,低於 1% 主題不夠突出,3%~5% 偏密,高於 5% 通常會被讀者判為堆砌、也可能被搜尋引擎降權。新聞稿的合理密度普遍低於 SEO 落地頁,不要照搬頁面最佳化的經驗值。
這裡的密度和 SEO 密度是一樣的演算法嗎?
口徑一致但物件不同。搜尋引擎側通常按網頁全文的分詞結果計算,本工具按你貼上的文本即時計算,兩者都遵循「出現次數 ÷ 總詞數」,但不聯網抓取,也不做分詞詞典匹配,長片語按整串精確匹配計數。
英文關鍵詞大小寫不同算不算同一詞?
算。工具先按原文精確匹配,若沒命中會轉成小寫再匹配一次,因此「Smart Manufacturing」與「smart manufacturing」會被計為同一個關鍵詞,不會漏記。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「新聞稿關鍵詞密度分析」 ▼

📝工具簡介

新聞稿關鍵詞密度分析。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景