庫存呆滯分析

Inventory Aging

Inventory Aging

📐 工作原理與說明

Key formulas: it.stockValue ÷ maxVal × 100

庫存明細

每行一條:SKU名稱,當前庫存,週期出庫量,庫齡天數,單價

指標說明

週轉天數 = 庫存量 ÷ 日均出庫量(出庫量÷週期天數)

呆滯品:週轉天數超過設定閾值(預設180天)的SKU

呆滯金額佔比 = 呆滯品庫存金額 ÷ 總庫存金額

庫齡與週轉天數均為靜態統計,未考慮季節性波動與備貨策略,結果僅供參考。

📚 深度解析:庫存呆滯分析

💡 常見使用場景

  • 快消品倉月度盤點:統計週期取 90 天、呆滯閾值取 180 天,按「名稱,庫存量,出庫量,庫齡天,單價」逐行貼上庫存明細,工具算出每個 SKU 的日均出庫、週轉天數與庫存金額,並給出呆滯金額佔比。
  • 呆滯品排序與處置:結果按週轉天數降序排列,週轉天數大於閾值即判定呆滯;日均出庫為 0 時週轉天數記為 ∞ 並直接判呆滯。呆滯資金集中時優先安排促銷清倉、降價處理或退供應商,並在明細表核對每個 SKU 的庫存金額。
  • 閾值與週期口徑複核:統計週期可選 30/90/180 天,週期直接決定日均出庫大小,應與財務或 ERP 口徑保持一致;呆滯閾值按品類分別設定(快消 90 天、家電 180 天、備品備件 365 天),改閾值後同一批資料結論可能完全不同,需留存輸入快照。
算例:3 個 SKU 的呆滯篩查(週期 90 天 / 閾值 180 天)
輸入:礦泉水,5000,12000,30,2.5;紙巾,2000,3000,45,5;舊款鍋具,800,50,220,80。計算:日均出庫=出庫量÷90 → 礦泉水 133.33 件/天、紙巾 33.33 件/天、舊款鍋具 0.56 件/天;週轉天數=庫存量÷日均出庫 → 37.5 天、60.0 天、1440.0 天;庫存金額=庫存量×單價 → 12500 元、10000 元、64000 元。判定:僅舊款鍋具週轉天數 1440 > 180 判呆滯。彙總:SKU 總數 3、呆滯品數 1、庫存總金額 86500 元、呆滯金額 64000 元、呆滯金額佔比 74.0% —— 說明庫存資金高度壓在單一呆滯品上,應優先清理舊款鍋具。

❓ 常見問題(FAQ)

統計週期該選多少天?換週期會不會改變結論?
週期必須與財務或 ERP 的出庫統計口徑一致,常用 90 天(一個季度)。週期越長日均出庫越平滑,短週期容易被大促或斷貨扭曲。同一批資料在 30 天與 180 天週期下日均出庫可差 6 倍,週轉天數與呆滯判定隨之變化,所以每次分析都要記錄週期與閾值,便於跨期對比。
週轉天數顯示 ∞ 是什麼意思,怎麼處理?
表示該 SKU 在統計週期內出庫量為 0,日均出庫為 0,工具按無窮大處理並直接判定為呆滯。此時應先核實是真實停售/滯銷,還是出庫資料未同步或口徑遺漏;確認無誤後歸入待清理清單,避免把資料缺失誤當成呆滯處置。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「庫存呆滯分析」 ▼

📝工具簡介

庫存呆滯分析是一款旅行出行領域的線上工具。旅行出行工具,出行必備,支援離線使用。

✨功能特點

🎯使用場景