統計功效計算器

⚡ Statistical Power

📋 功效公式(雙樣本 t 檢驗近似)

功效 = 1 − β = P(拒絕 H₀ | H₁ 為真) ≈ Φ(d√(n/2) − z*₁₋α)
功效等級:
• 功效 < 0.5:差
• 0.5–0.8:可接受
• ≥ 0.8:良好(常用閾值)
• ≥ 0.95:優秀
含義:在 H₁ 為真時,正確拒絕 H₀ 的機率。
β:第二類錯誤(取偽錯誤)機率 = 1 − 功效

📚 深度解析:統計功效計算器

💡 常見使用場景

  • 當你在it相關場景中需要基於“Statistical Power”進行快速計算或校驗時,可先用該工具生成一版標準結果。
  • 在教學、方案評審、除錯聯調時,可用固定樣本快速復現實驗流程,驗證引數選擇是否正確。
  • 用於將人工操作轉為可複用步驟:先確認輸入型別,再觀察輸出變化,便於排查規則誤差。
標準化使用示例
以一組典型輸入為例:先按業務口徑補充必要欄位,執行工具並記錄輸出;再對比另一組邊界輸入,檢查工具在異常輸入下是否給出穩定提示,便於快速形成操作 SOP。

❓ 常見問題(FAQ)

該工具適用於哪些 it 場景?
只要資料可對映到本工具支援的引數結構,就可用於日常分析、篩選、校驗等流程;多數情況下適合前置評估和結果複核。
結果可信度如何保證?
工具預設按前端可見規則即時計算,不依賴外部服務;如有偏差,建議結合歷史基準值做交叉確認。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「統計功效計算器」

📝工具簡介

統計功效計算器。專為開發者打造的線上工具,純前端執行,程式碼不離開瀏覽器。