隨機數生成器

📚 深度解析：隨機數生成器

💡 常見使用場景

• 生成均勻分佈的隨機整數/浮點。
• 給演示或抽樣生成資料：設定範圍與數量後批次產出，用於測試分頁、排序或圖表渲染。

❓ 常見問題（FAQ）

真隨機嗎？

為密碼學安全偽隨機，統計上均勻不可預測。

為什麼每次結果都不同，有時卻一樣？

若用的是真隨機/密碼學隨機源，每次都不同；若用了帶種子的偽隨機演算法，同一種子會得到完全相同的序列——這恰恰是「可復現」的用途（如測試固定用例）。需要可復現時顯式設定種子，需要不可預測時絕不能用固定種子。