節理(密度/走向/充填)統計

📊 Joint Density and Orientation Statistics

Compute joint density, orientation and infill statistics from discontinuity data.

📐 工作原理與說明

按測線條帶(scanline)統計節理:每行錄入一條測線的長度與該測線上的節理條數,計算各測線線密度(條/m)與平均間距(m/條),並彙總得到總體密度,作為巖體完整性評價的輔助測算;資料僅在瀏覽器本地處理,不上傳。

線密度 λ = 節理條數 / 測線長度(條/m) · 平均間距 x̄ = 1 / λ = 測線長度 / 節理條數(m/條)

📚 深度解析:節理(密度/走向/充填)統計與優勢方位

💡 常見使用場景

  • 節理密度:統計測線或露頭上單位長度的節理數,評巖體完整性
  • 優勢走向:對節理走向資料做統計,確定優勢節理組與 Rosivo 圖
  • 邊坡參考:結合產狀與充填判定控制性結構面,輔助邊坡穩定分析
方法
演算法:輸入一組節理資料(如線密度 條/m、或走向角度序列),自動得資料量 n、均值、中位數、最小值、最大值、極差、方差與標準差。線密度=節理數/測線長,完整岩石常 <1 條/m、破碎帶可達 5–10 條/m(本地計算,資料不上傳)。
算例
例:某邊坡 5 條測線節理線密度(條/m)3.2, 4.0, 2.8, 5.1, 3.5 → n=5、均值=3.72 條/m、中位數=3.5 條/m、標準差 σ=0.84 條/m、極差=2.3 條/m。線密度較高(>3 條/m)提示巖體較破碎,邊坡需按多組節理控制面驗算。

❓ 常見問題(FAQ)

線密度和體積節理數怎麼換算?
線密度是 1D 測量,體積節理數 Jv(條/m³)需三維統計。線密度高一般預示 Jv 大、RQD 低,但精確 Jv 須按 ISRM 標準做三維統計。
充填物對穩定性影響大嗎?
大。泥質/綠泥石充填的節理抗剪強度遠低於無充填,遇水易泥化滑動。統計時應記錄充填物型別與厚度,本工具只做密度統計,穩定性須結合材料與產狀綜合判斷。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「節理(密度/走向/充填)統計」 ▼

📝工具簡介

節理(密度/走向/充填)統計。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景