復購（週期/頻次）預測

📚 深度解析：復購（週期/頻次）預測

💡 常見使用場景

• 復購預測：錄入歷次購買日期，算平均間隔，預測下次購買視窗。
• 客戶分群：按頻次與最近購買做 RFM 式分群，定位 VIP 與流失。
• 教學演示：演示覆購率=復購客戶數/總客戶數。

❓ 常見問題（FAQ）

復購率怎麼算？

復購客戶數/有購買客戶總數；注意剔除一次性剛需品帶來的口徑偏差。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。

預測準嗎？

基於歷史間隔的統計預測，受促銷與季節影響，宜作區間而非精確日。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。

流失閾值？

按品類復購週期設（如 3 倍平均週期未購），不同品類閾值不同。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。