復購（週期/頻次）預測 使用指南
記錄客戶購買歷史，計算平均復購週期與購買頻次，預測下次購買時間，自動客戶分群（一次性/常規/VIP/流失）。
功能說明
記錄客戶購買歷史，計算平均復購週期與購買頻次，預測下次購買時間，自動客戶分群（一次性/常規/VIP/流失）。
典型使用場景
- 復購預測：錄入歷次購買日期，算平均間隔，預測下次購買視窗。
- 客戶分群：按頻次與最近購買做 RFM 式分群，定位 VIP 與流失。
- 教學演示：演示覆購率=復購客戶數/總客戶數。
算例參考
- 使用示例：示例：客戶 A 三次購買間隔 30/34 天，均值 32 天，預測約 32 天后復購；超 90 天未購標記流失。
注意事項
本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。
- 復購率怎麼算？
- 復購客戶數/有購買客戶總數；注意剔除一次性剛需品帶來的口徑偏差。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。
- 預測準嗎？
- 基於歷史間隔的統計預測，受促銷與季節影響，宜作區間而非精確日。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。
- 流失閾值？
- 按品類復購週期設（如 3 倍平均週期未購），不同品類閾值不同。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。