Conversion Funnel and Drop-off Analysis

Analysis Conversion Funnel

📐 工作原理與說明

相鄰轉化率 = 本層人數 ÷ 上層人數 × 100%

整體轉化率 = Π 各層相鄰轉化率 = 末層 ÷ 首層 × 100%

Enter the funnel top-down as stage,count. Step conversion measures how each stage moves users forward; multiplying all steps gives the overall conversion, so a small drop early on is amplified downstream. Absolute drop counts show where you lose most users, but the weakest link is the stage with the lowest step conversion. Counts must be non-increasing down the funnel, otherwise the tool asks you to check the definitions. All data stays in your browser.

漏斗層級（每行：階段名,人數，順序自上而下）

📚 深度解析：轉化（漏斗/流失）分析

💡 常見使用場景

瓶頸定位：錄入各漏斗層人數，算相鄰層轉化率，找出流失最大的環節。
活動復盤：對某場活動錄入漏斗資料，對比行業基準看哪層偏弱。
教學演示：演示流失率=1−轉化率，各層相乘得整體轉化。

使用示例

示例：曝光 10000→點選 500(5%)→加購 100(20%)→下單 30(30%)→支付 24(80%)，整體轉化 0.24%。

❓ 常見問題（FAQ）

漏斗層怎麼定？: 按業務路徑分層（曝光→點選→加購→下單→支付），層間口徑一致才能算轉化。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。
流失率之和？: 各層流失率不能直接相加，整體轉化率是各層轉化率的乘積。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。
行業基準哪來？: 不同品類差異大（標品高、非標低），以自身歷史與同品類公開基準為參考。結果僅供電商運營測算、選品與決策參考，不構成財務或稅務意見，也不替代各平臺最新規則與正式對賬，以平臺官方規則與賬實為準。

Conversion Funnel and Drop-off Analysis

📚 深度解析：轉化（漏斗/流失）分析

💡 常見使用場景

❓ 常見問題（FAQ）

📝工具簡介

✨功能特點

🎯使用場景

轉化（漏斗/流失）分析

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