資料視覺化

📚 深度解析：資料視覺化

💡 常見使用場景

• 分佈初探：把一批樣本畫成直方圖，快速判斷集中趨勢與偏態，輔助後續統計選型。
• 離群識別：用箱線圖檢視各分組的中位數與四分位距，定位異常高低的離群樣本。
• 相關觀察：用熱力圖呈現變數間相關強度，初步發現強相關維度以便深挖。

❓ 常見問題（FAQ）

支援哪些圖？

內建直方圖、箱線圖、熱力圖等常見統計圖；具體以頁面可選型別為準，均為本地渲染。

組距怎麼選？

可手動設定組距與邊界；組距過小噪聲多、過大掩蓋結構，建議結合樣本量多試幾檔。

熱力圖怎麼看？

顏色越深通常代表數值越大（或相關性越強），具體對映以頁面圖例為準；僅作探索性參考。