📚 深度解析：CSV 分析器
💡 常見使用場景
- 清洗前置檢：匯入 CSV 先統計各列空值率與型別，確定哪些列需要先補全或轉換再進分析。
- 異常初篩：檢視數值列的最大最小與分佈，快速發現單位不一致或明顯錄入錯誤的離群值。
- 結構確認：核對列名與行數，確認匯出欄位與預期一致，避免後續透視或關聯時錯位。
使用者表空值檢查
上傳含「姓名,手機,城市」的 CSV，工具顯示「手機」列空值率 8%、「城市」列 2%，據此先補全省略欄位再做後續聚合。
❓ 常見問題（FAQ）
- 能處理多大檔案？
- 解析在本地進行，受瀏覽器記憶體限制；超大檔案建議抽樣或拆分後再分析，避免卡頓。
- 型別判斷準確嗎？
- 按樣本值推斷文本/數值/日期等型別，僅作參考；混合內容會標記為文本，關鍵列請人工複核。
- 分析結果能匯出嗎？
- 通常可複製統計結果或匯出概要；具體以頁面按鈕為準，所有過程均在本地完成。