📚 深度解析：客服平均響應時間/解決率統計
💡 常見使用場景
- 把一天內所有工單的首次響應時長（分鐘）貼入，用均值與中位數判斷整體響應水平。
- 對比兩個班組或兩個月份的響應時長分佈，用極差與標準差看服務穩定性。
- 抽檢已解決工單的處理耗時，估算解決率與平均處理時長的匹配關係。
均值被少數超長工單拉高
20 個工單響應時長均值 26 分鐘、中位數 9 分鐘、最大值 210 分鐘；中位數更能代表常態體驗，那幾條超長工單應單獨排查（如夜間無人值守）。
改版前後對比
改版前標準差 34、改版後 12，均值均由 20 降到 15；波動收窄說明流程改動確實生效，而不只是恰好遇到簡單工單。
❓ 常見問題（FAQ）
- 響應時長和解決率能一起算嗎？
- 頁面只做數值統計、不區分指標型別；建議分兩批輸入（一批響應時長、一批是否解決的 1/0），分別取均值，後者均值即解決率。
- 單位需要統一嗎？
- 必須統一。混貼秒與分鐘會讓均值和標準差完全失真，建議先換算成同一單位（推薦分鐘）再貼入。
- 樣本太少結果可信嗎？
- 十幾條樣本的標準差本身波動很大，建議至少積累一個完整週期（如一週）的資料再下結論，並保留原始資料便於事後核對。