頻譜引數與頻率定位計算器

📚 深度解析：頻譜引數與頻率定位計算器

💡 常見使用場景

• 音訊/振動頻譜分析：輸入取樣率、FFT 長度與目標 bin，算頻率解析度、奈奎斯特頻率與 bin 對應頻率，定位峰值所屬頻率。
• 窗函式選型：瞭解漢寧窗主瓣展寬（約 2 個 bin），避免相鄰頻率被主瓣掩蓋而誤判。

❓ 常見問題（FAQ）

頻率解析度太低怎麼辦？

提高 FFT 長度 N 或降低取樣率（需仍滿足奈奎斯特）可提高 Δf 的細度；但 N 過大增加計算量，且需注意窗函式主瓣展寬隨之變化。

怎樣避免頻譜混疊？

取樣率必須高於目標最高頻率的兩倍（奈奎斯特），否則高頻成分會摺疊到低頻造成混疊；必要時先抗混疊濾波再取樣。