用 loss 還是 F1 選最佳輪？

看目標。迴歸用驗證 loss/RMSE；分類常看 F1/Accuracy；若關注誤殺率則看精確率。主指標應直接對應業務收益。

驗證指標波動怎麼選？

取平滑後的最優且要求持續優勢(patience)，避免單點噪聲誤導；也可在最佳輪附近做少量額外驗證確認穩定。

🚀 Best Epoch Selector

Paste per-epoch validation metrics and let the tool pick the best epoch, with an early-stopping recommendation for your next run.

📐 計算公式 / 原理

最佳輪次 = argmin(驗證損失)；最小驗證損失 = min(l₁…l₅)

取驗證損失最低的輪次而非最後一輪，是早停的標準做法。若多個輪次損失接近，優先選更靠後的（通常更穩）或按次要指標（F1）再篩；注意"用驗證集選輪次"本身會輕微樂觀，嚴格評估應留出獨立測試集。

loss 輪1

loss 輪2

loss 輪3

loss 輪4

loss 輪5

選最優輪

10 輪驗證 F1 為 [0.80,0.83,0.85,0.86,0.87,0.87,0.86,0.85,0.84,0.83]，最佳為第 6 輪(0.87)，應載入第 6 輪權重而非最後一輪。

用 loss 還是 F1 選最佳輪？: 看目標。迴歸用驗證 loss/RMSE；分類常看 F1/Accuracy；若關注誤殺率則看精確率。主指標應直接對應業務收益。
驗證指標波動怎麼選？: 取平滑後的最優且要求持續優勢(patience)，避免單點噪聲誤導；也可在最佳輪附近做少量額外驗證確認穩定。