倍數和'有效量'有什麼區別？

倍數只算變換乘積，有效量還扣減相關性帶來的資訊折損；本工具給倍數，是否等效需結合增強多樣性判斷。

增強強度設多大？

以驗證集指標為準：增強不足仍過擬合則加強，過強導致訓練誤差難降則回撤；影像常用輕幾何+色彩抖動。

🤖 Data Augmentation Multiplier

Compute how much your training set grows after augmentation, from the number of transforms and the repeat factor.

📐 計算公式 / 原理

增強後總量 = 原始樣本數 × (1 + 係數 × 變換種類數)

按每種變換貢獻的增量線性外推總量，係數反映單次變換的等效增益（通常 <1）。這是上界估計：變換間高度相關時實際有效量遠小於此，且增強樣本不能完全替代真實資料的分佈覆蓋。

原始樣本數

變換種類

每種倍數

增強倍數估算

原始 5000 張，旋轉/翻轉/色彩 3 類各 3 檔共 9 組合 → 總量≈5000×9=45000 張。若疊加 2 次重複則≈90000，但有效增益低於 18 倍。