餘震（統計/機率/衰減）模型 使用指南
餘震統計衰減模型工具：基於大森公式等衰減模型估算餘震頻次隨時間衰減，輔助地震序列活動趨勢研判。
功能說明
餘震統計衰減模型工具：基於大森公式等衰減模型估算餘震頻次隨時間衰減，輔助地震序列活動趨勢研判。
典型使用場景
- 餘震活動性統計：將一次主震後的餘震震級序列（如 4.2/3.8/5.1/4.0/3.5）貼上為資料，工具輸出均值、標準差、極值等統計特徵，刻畫餘震強弱。
- 衰減規律分析：基於統計結果結合震級-頻度關係與時空衰減經驗模型，評估後續餘震衰減趨勢，輔助研判發震風險視窗。
- 報告輸出：將均值/標準差/極差等統計量用於地震會商或科普材料，量化餘震活動的離散程度。
算例參考
- 算例：5 次餘震震級統計：資料 [4.2, 3.8, 5.1, 4.0, 3.5]：資料量 n=5、總和 20.60、平均值 4.12、中位數 4.00、最小值 3.5、最大值 5.1、極差 1.60、方差 0.2936、標準差 0.5418。說明該序列均值約 4.1 級、離散度（標準差）約 0.54，最大 5.1 級需重點防範強餘震。
注意事項
本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。
- 這個工具做的是哪種統計？
- 對輸入的餘震震級（或間隔、能量等）序列做描述性統計：均值、中位數、極值、極差、方差、標準差，用於刻畫序列的集中與離散特徵，是餘震衰減與機率評估的基礎。
- 能否直接預測下一次餘震時間？
- 本工具僅做統計描述，不直接預測發震時刻。餘震時間預測需結合 Omori 衰減律、b 值等專用模型，建議在統計結果基礎上由專業人員進一步研判。