余震(统计/概率/衰减)模型

🌋 Stats Attenuation

Stats Attenuation is a free online tool.

📐 工作原理与说明

📚 深度解析:余震(统计/概率/衰减)模型

💡 常见使用场景

  • 余震活动性统计:将一次主震后的余震震级序列(如 4.2/3.8/5.1/4.0/3.5)粘贴为数据,工具输出均值、标准差、极值等统计特征,刻画余震强弱。
  • 衰减规律分析:基于统计结果结合震级-频度关系与时空衰减经验模型,评估后续余震衰减趋势,辅助研判发震风险窗口。
  • 报告输出:将均值/标准差/极差等统计量用于地震会商或科普材料,量化余震活动的离散程度。
算例:5 次余震震级统计
数据 [4.2, 3.8, 5.1, 4.0, 3.5]:数据量 n=5、总和 20.60、平均值 4.12、中位数 4.00、最小值 3.5、最大值 5.1、极差 1.60、方差 0.2936、标准差 0.5418。说明该序列均值约 4.1 级、离散度(标准差)约 0.54,最大 5.1 级需重点防范强余震。

❓ 常见问题(FAQ)

这个工具做的是哪种统计?
对输入的余震震级(或间隔、能量等)序列做描述性统计:均值、中位数、极值、极差、方差、标准差,用于刻画序列的集中与离散特征,是余震衰减与概率评估的基础。
能否直接预测下一次余震时间?
本工具仅做统计描述,不直接预测发震时刻。余震时间预测需结合 Omori 衰减律、b 值等专用模型,建议在统计结果基础上由专业人员进一步研判。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「余震(统计/概率/衰减)模型」

📝工具简介

余震(统计/概率/衰减)模型。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

功能特点

🎯使用场景