審計抽樣樣本量確定 使用指南
基於可信賴程度、可容忍誤差與預期誤差，計算屬性抽樣與變數抽樣的樣本量，用於審計抽樣方案設計與檢查工作量規劃。
功能說明
基於可信賴程度、可容忍誤差與預期誤差，計算屬性抽樣與變數抽樣的樣本量，用於審計抽樣方案設計與檢查工作量規劃。
典型使用場景
- 財務報表審計中，針對內部控制測試（屬性抽樣）確定應抽取多少筆業務以評估偏差率是否可接受。
- 實質性細節測試（變數抽樣）時，根據可容忍誤差與預計總體誤差計算樣本規模，控制推斷風險。
- 年審工作量規劃與人員排期時，用樣本量倒推檢查工時，避免抽樣不足導致審計證據不充分。
算例參考
- 屬性抽樣樣本量估算：設定信賴過度風險 5%、可容忍偏差率 5%、預計總體偏差率 1%。查屬性抽樣樣本規模表（風險係數法）：5% 風險對應風險係數約 3.0，樣本量 n=風險係數÷可容忍偏差率=3.0÷5%=60 筆；若預計偏差率升到 2%，風險係數升為 4.8，則 n=4.8÷5%≈96 筆。預計偏差越高，所需樣本量越大。
注意事項
本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。
- 屬性抽樣和變數抽樣怎麼選？
- 屬性抽樣關注「是否存在偏差」（如審批缺失、憑證不全），結果是偏差率，用於內部控制測試；變數抽樣關注「金額錯報多大」（如高估存貨成本），結果是錯報金額區間，用於實質性細節測試。兩者樣本量公式不同，應分別對應測試目標。
- 可容忍誤差設大了會怎樣？
- 可容忍誤差（或偏差率）設得越大，所需樣本量越小、檢查工作量越低，但審計結論的精確度隨之下降，可能漏掉重大錯報。它應低於財務報表重要性水平，並在審計風險模型下與檢查風險、重大錯報風險統籌設定，不能單純為省工而放寬。