属性抽样和变量抽样怎么选？

属性抽样关注「是否存在偏差」（如审批缺失、凭证不全），结果是偏差率，用于内部控制测试；变量抽样关注「金额错报多大」（如高估存货成本），结果是错报金额区间，用于实质性细节测试。两者样本量公式不同，应分别对应测试目标。

可容忍误差设大了会怎样？

可容忍误差（或偏差率）设得越大，所需样本量越小、检查工作量越低，但审计结论的精确度随之下降，可能漏掉重大错报。它应低于财务报表重要性水平，并在审计风险模型下与检查风险、重大错报风险统筹设定，不能单纯为省工而放宽。

审计抽样样本量确定

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属性抽样

变量抽样

可信赖程度（%）

可容忍误差率（%）

预期总体误差率（%）

属性抽样公式（泊松分布法）
n = R / (TM - EP)
R：可信赖程度对应的可靠性因子
TM：可容忍误差率，EP：预期误差率
可靠性因子表：90%→2.31，95%→3.0，99%→4.61

总体规模 N

可容忍错报（元）

预期错报（元）

总体标准差 σ

可信赖程度（%）

变量抽样公式（均值估计法）
n = (Z × σ × N / TM)² （放回抽样）
n = n₀ / (1 + n₀/N) （不放回抽样，有限总体修正）
Z：可靠性系数（95%→1.96，90%→1.645，99%→2.576）

提示：样本量越大，审计结论越可靠但成本越高。实际工作中还需考虑总体变异性、分层抽样等因素，本工具结果供参考。

📚 深度解析：审计抽样样本量确定

💡 常见使用场景

财务报表审计中，针对内部控制测试（属性抽样）确定应抽取多少笔业务以评估偏差率是否可接受。
实质性细节测试（变量抽样）时，根据可容忍误差与预计总体误差计算样本规模，控制推断风险。
年审工作量规划与人员排期时，用样本量倒推检查工时，避免抽样不足导致审计证据不充分。

属性抽样样本量估算

设定信赖过度风险 5%、可容忍偏差率 5%、预计总体偏差率 1%。查属性抽样样本规模表（风险系数法）：5% 风险对应风险系数约 3.0，样本量 n=风险系数÷可容忍偏差率=3.0÷5%=60 笔；若预计偏差率升到 2%，风险系数升为 4.8，则 n=4.8÷5%≈96 笔。预计偏差越高，所需样本量越大。

❓ 常见问题（FAQ）

属性抽样和变量抽样怎么选？: 属性抽样关注「是否存在偏差」（如审批缺失、凭证不全），结果是偏差率，用于内部控制测试；变量抽样关注「金额错报多大」（如高估存货成本），结果是错报金额区间，用于实质性细节测试。两者样本量公式不同，应分别对应测试目标。
可容忍误差设大了会怎样？: 可容忍误差（或偏差率）设得越大，所需样本量越小、检查工作量越低，但审计结论的精确度随之下降，可能漏掉重大错报。它应低于财务报表重要性水平，并在审计风险模型下与检查风险、重大错报风险统筹设定，不能单纯为省工而放宽。

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💡 常见使用场景

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