投诉分类分析

📊 Complaint Analysis

Complaint Analysis is a free online tool.

📐 工作原理与说明

📈 问题类型分布

☁️ 高频词云

📋 分类明细

问题类型数量占比优先级
工具根据关键词将投诉自动分类。未匹配关键词的投诉归入「其他」类。可根据分析结果聚焦高频问题制定改进措施。

📚 深度解析:投诉分类分析

💡 常见使用场景

  • 投诉归类:粘贴多条投诉文本,工具按预设关键词(物流/质量/服务/价格/售后)逐行匹配,自动归类并统计各类型数量与占比。
  • 改进聚焦:通过「分类覆盖率」指标识别未归类的「其他」投诉,结合高频词(去停用词)发现新痛点,迭代关键词库。
  • 日报生成:输出各类型投诉条数、占比与词频 Top20,直接用于质量例会、供应商或物流问责。
算例:6 条投诉文本分类
默认词库:物流(配送/快递/发货/慢/延迟/到货)、质量(质量/坏了/破损/缺陷/次品)、服务(态度/客服/不理)、价格(贵/涨价/价格/收费)、售后(退款/退货/维修)。输入 6 条:①「快递太慢、物流信息不更新」→物流;②「产品质量有瑕疵」→质量;③「客服态度差、没人理我」→服务;④「价格太贵」→价格;⑤「退款流程麻烦、要求退货」→售后;⑥「今天心情不好」→其他。结果:物流1/质量1/服务1/价格1/售后1/其他1,分类覆盖率 = (6-1)/6 ≈ 83%,即 5/6 投诉被有效归类。

❓ 常见问题(FAQ)

分类关键词可以自定义吗?
可以。页面提供关键词输入框,按「类别:词1,词2;类别2:词…」格式填写即可覆盖默认词库,适配不同业务场景(电商 / SaaS / 线下门店)。
分类覆盖率低说明什么?
覆盖率 = (总投诉数 − 未归类「其他」数) ÷ 总投诉数。偏低意味着大量投诉未命中关键词,应补充词库或将高频「其他」样本提炼为新类别,持续提升自动归类能力。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「投诉分类分析」

📝工具简介

投诉分类分析是一款商业办公领域的在线工具。商业办公工具,提升工作效率,数据本地处理保护隐私。

功能特点

🎯使用场景