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📐 Pearson Correlation Calculator

📐 计算公式

r = Σ((xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)) / √[Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²]

Pearson 相关系数 r ∈ [−1, 1]：衡量两个变量的线性相关程度与方向，并给 R² = r²（解释方差比例）；n<3 或任一方差为 0 时无法定义。

X 数据集（逗号、空格或换行分隔） Y 数据集（与 X 等长）

📋 皮尔逊相关系数

r = Σ((xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ)) / √[Σ(xᵢ−x̄)² × Σ(yᵢ−ȳ)²]

解读：
• r ∈ [−1, 1]
• r > 0：正相关；r < 0：负相关；r = 0：无相关
• |r| < 0.3：弱相关；0.3~0.7：中等；> 0.7：强相关
• |r| = 1：完全线性相关
注意：相关 ≠ 因果；只衡量线性关系。

计算

x=[1,2,3,4]、y=[2,4,6,8] 完全线性 → r=1.0；y 随机则 r≈0。

⚠️ 使用说明与注意事项

📖关于「相关系数计算器」 ▼

Compute the Pearson correlation coefficient from paired X and Y data to quantify the strength and direction of a linear relationship.