📋 卡方分布公式
χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ | df = k − 1
用途：检验观察频数与期望频数是否一致（拟合优度）、检验两个分类变量是否独立（独立性检验）。
判读：若 p < 0.05，拒绝原假设（即观察与期望有显著差异）。
📚 深度解析：卡方计算器
💡 常见使用场景
- 快速核对卡方计算器：优先统一输入单位、口径和参数范围，再对典型样例做一遍手工验算。
- 教学与复核：建议固定其余参数，只变动一个输入变量，确认输出变化趋势，避免“算式正确但口径错位”。
- 常见场景：Chi Square Calculator
快速复核「卡方计算器」
先输入一组典型参数跑基准值，再做 ±10%、±20% 调参演算，检查输出是否沿业务常识方向变化。
❓ 常见问题（FAQ）
- 卡方计算器 结果可直接用于决策吗？
- 卡方计算器 适合用于预估与复核，正式决策请结合完整数据口径说明（口径定义、时间区间、边界条件）。
- 结果偏离预期很大怎么办？
- 先核对输入单位与是否存在“% 与小数”混用，再确认分母与分子定义是否同口径，最后替换一组可复现实例复测。