销售预测

📚 深度解析：销售预测

💡 常见使用场景

• 移动平均预测：用近 N 期均值外推未来，适合平稳无强趋势的序列。
• 线性回归预测：拟合历史趋势线 y=a+bx，外推未来，适合持续增长/下滑序列。
• 季节性预测：按周期长度用同比环比增长率外推，适合月度/季度强周期业务。

❓ 常见问题（FAQ）

四种预测方法怎么选？

平稳序列用 MA/WMA；明显线性趋势用线性回归；强周期（如双11、暑季）用季节性；EMA 适合流式更新。方法无绝对优劣，建议多法对照并看置信区间（±1.96σ）。

置信区间怎么理解？

工具以历史标准差 σ 给出 ±1.96σ 区间，表示约 95% 可能落在该范围。σ 越大、历史越波动，区间越宽，预测越不可靠，需结合业务判断。