焦点(小组/主持/分析)技巧

Focus Group Coding and Scoring Statistics

Analysis 52

📐 工作原理与说明
提及占比 = 该编码提及次数 ÷ 全部提及次数 × 100%
加权评分 = Σ(提及次数 × 评分) ÷ Σ提及次数

Enter one code per line as name,count,score. The report shows mention share, cumulative share, CR3 concentration and a mention-weighted importance score, so low-frequency codes cannot inflate the result. Rows without a score only take part in frequency statistics. Everything is computed locally in the browser.

📚 深度解析:焦点小组编码频次与评分统计

💡 常见使用场景

  • 座谈结束后把整理好的编码表逐行录入,「编码名,提及次数,评分」三列一次到位,直接得到各主题的提及占比。
  • 用 CR3(前三项提及占比之和)判断观点是否集中:数值高说明座谈中少数几个主导话题占据了大部分讨论。
  • 把评分与提及次数结合看:提及多但评分低的主题往往是普遍痛点且不严重,提及少却评分高的可能是关键少数。
主导主题与集中度
录入「价格敏感,12,4」「口感偏好,9,5」「品牌认知,7,3」「购买渠道,5,2」「售后顾虑,3,4」,提及合计 36 次。价格敏感占 33.3%、口感偏好 25.0%、品牌认知 19.4%,CR3 = 77.8%,说明座谈高度集中在前三个主题,可作为编码本的顶层类目。
均值与加权均值为什么不同
上述五项的评分算术均值为 3.60,而按提及次数加权后为 3.78。差异来自「口感偏好」被提及 9 次且打了 5 分:它在讨论中出现得多,加权后理应更被重视。若两者差距明显,建议以加权值为决策依据,并说明口径。
只在少数人那里出现的主题
某主题只被 2 次提及却拿到 5 分,占比仅 5.6%,排序垫底。这类「低频高评」不宜直接忽略:样本量小的焦点小组里,它可能代表尚未被多数人意识到的潜在需求,值得在后续问卷中单独验证。

❓ 常见问题(FAQ)

工具能帮我做质性编码吗?
不能。它只在你完成开放编码、把主题整理成「编码名 + 提及次数 + 评分」之后做统计。主轴编码、主题提炼与理论饱和度判断仍需人工完成。
录入格式有什么要求?
每行一条,用逗号、顿号、分号或空格分隔均可;至少要有编码名与提及次数两列,第三列为评分(建议 1~5)。缺少提及次数的行会被跳过并在结果中给出提示,不会把它计成 0 次混入统计。
参会人数少,统计结果有意义吗?
焦点小组通常只有 8~12 人,均值的代表性有限。建议重点看提及次数排序、占比与 CR3,把运行结果当成整理线索与后续问卷的假设来源,而不要当作可直接外推的结论。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「焦点(小组/主持/分析)技巧」 ▼

📝工具简介

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✨功能特点

🎯使用场景