到货准时率与合格率统计

📊 Stats on Time Qualified

Stats on Time Qualified is available directly in your browser, with no data uploaded.

📐 工作原理与说明

📚 深度解析:描述性统计

💡 常见使用场景

  • 统计到货检验的各项质量数值(如含水率、强度),看均值与离散度,评估来料一致性。
  • 把多批合格率的原始样本数或得分粘贴成数列,用标准差判断质量是否稳定。
  • 在供应商月度绩效汇总中,对关键质量指标做描述统计,作为分级与改进的输入。
以「8 批到货质量得分」为例
输入 10,20,30,40,50,60,70,80 → 数据量 n=8,总和=360.00,平均值=45.00,中位数=45.00,极差=70.00,方差=525.00,标准差=22.91。标准差偏大提示各批质量波动明显,应追溯差异来源(不同产地/批次)。

❓ 常见问题(FAQ)

这个工具和准时率统计有什么区别?
二者内核相同,都是描述统计计算器,区别仅在应用场景:一个偏交货数据、一个偏质量数据。真正的准时率/合格率需先由你算成比率或得分,再粘贴进来统计分布与波动。
统计结果能直接用于考核吗?
描述统计反映数据本身的集中与离散特征,可作为考核的量化基础,但考核口径(权重、合格线)需企业另行规定。工具纯前端运行,数据不出本地,适合内部快速测算。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「到货准时率与合格率统计」

📝工具简介

到货准时率与合格率统计。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

功能特点

🎯使用场景