交货(准时率/次品率)统计

📊 Stats on Time 1

Stats on Time 1 is available directly in your browser, with no data uploaded.

📐 工作原理与说明

📚 深度解析:描述性统计

💡 常见使用场景

  • 汇总各批次交货周期的实测天数,用均值/标准差看整体交期水平与稳定性,识别异常长交期。
  • 把到货质量的检测数值(如尺寸、含量)粘贴成数列,统计均值与波动,判断供应商过程能力。
  • 统计一段时间内各供应商的绩效原始数值,形成对比基线,再结合比率类指标做综合评价。
以「8 笔交货周期(天)」为例
输入 10,20,30,40,50,60,70,80 → 数据量 n=8,总和=360.00,平均值=45.00,中位数=45.00,最小值=10,最大值=80,极差=70.00,方差=525.00,标准差=22.91。标准差 22.91 说明交期波动较大,需关注最长那几笔是否影响生产排程。

❓ 常见问题(FAQ)

准时率/次品率是用这个工具算吗?
本工具只做基础描述统计(对输入的数值序列求均值、标准差等),不直接计算准时率或次品率。这类比率需你先按「准时批次/总批次」「次品数/总数」算好百分比,再把相关数值粘贴进来统计分布。
数据怎么输入?
支持逗号、空格、换行等多种分隔符,工具会自动拆分并过滤非数字项。空输入会提示「请输入数据」,全部为数值才会出结果。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「交货(准时率/次品率)统计」

📝工具简介

交货(准时率/次品率)统计。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

功能特点

🎯使用场景