雷达反射率判读

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📐 计算公式
Z = 200·R^1.6,故 R = (Z/200)^(1/1.6)

输入雷达反射率因子(dBZ),利用 Z-R 关系估算降水强度,并判别回波类型与对流强度。

💡 Z-R 关系(Marshall-Palmer):Z = 200·R^1.6,故 R = (Z/200)^(1/1.6);Z = 10^(dBZ/10),单位 mm⁶/m³,R 为小时降水强度 mm/h。
⚠️ 注意事项
  • 采用经典 Marshall-Palmer Z=200R^1.6 关系,适用于层状云和对流云平均状况
  • 不同地区、季节、降水类型 Z-R 系数有差异,估算结果仅供参考
  • dBZ≥45 提示对流性降水,≥55 有冰雹可能,≥65 强冰雹风险高
  • 本工具纯前端运行,数据不会上传到服务器

🕘 最近计算

暂无计算记录

📚 深度解析:雷达反射率判读

💡 常见使用场景

快速复核「雷达反射率判读」
先以常见参数跑出一组标准结果,再做输入放大/缩小复测,确认输出曲线变化是否随变量合理调整。

❓ 常见问题(FAQ)

雷达反射率判读 结果能直接用于交付吗?
适用于预估与复核,正式交付仍建议写明边界、单位和假设条件,便于复现与追责。
结果异常或为负值怎么办?
优先排查分母是否过小、单位是否混淆、是否发生了定义域外输入。
📖关于「雷达反射率判读」

📝工具简介

输入天气雷达反射率因子(dBZ),依据 Marshall-Palmer Z-R 关系反演降水强度,并按 dBZ 量级判别层状云、对流云、暴雨及冰雹等回波类型,为强对流天气识别提供参考。

功能特点

🎯使用场景

💬常见问题

为什么 dBZ 越大降水越强?
dBZ 是反射率因子的对数表示,反映单位体积内降水粒子的数量和大小。dBZ 越大,雨滴越多越大,降水强度越高。
数据会被上传吗?
不会。所有计算均在浏览器本地完成,数据不会发送到任何服务器。