降水概率估计

🎲 Precipitation Probability Estimator

Estimate precipitation probability from model ensemble and climatology.

📐 计算公式
降水概率经验估算(本页代码口径):概率 P = clamp(40+1.5×Q−8×LI, 5, 99)(%,Q 水汽通量取 max(0,·)、LI 抬升指数);强度 R = max(0, 0.8×(Q−5)−1.2×LI)(mm/h)、日量 = R×24、6 小时量 = R×6(mm)。校验:Q 负值截断为 0,LI 无下限约束。判据:稳定度按 LI——<−6 极端不稳定、<−4 很不稳定、<−2 不稳定、<0 弱不稳定、<3 基本稳定、≥3 稳定;雨级按 R——<0.1 微量、<2.5 小雨、<8 中雨、<16 大雨、<32 暴雨、<64 大暴雨、≥64 特大暴雨;水汽按 Q——<5 不足、<10 一般、<20 充沛、≥20 非常充沛。

输入整层水汽通量与抬升指数(LI),结合水汽条件与大气稳定度估算降水发生概率和量级。

💡 降水概率 P = clamp(40 + 1.5·Q - 8·LI, 5, 99);降水强度 R = max(0, 0.8·(Q-5) - 1.2·LI) mm/h。Q 越大水汽越充沛,LI 越负越不稳定,降水概率越高。

Formula & Standard References

Item Formula / Note Source / Standard
PoP definitionPoP = C × ANWS PoP glossary
Ensemble forecastFraction of wet membersEnsemble methods
Frequency methodClimatological frequencyStatistical forecasting
Expression10% binsForecast ops manual
VerificationBrier score (f−o)²Brier 1950
User guidance>50% likely, <20% weak signalForecaster guide
⚠️ 注意事项
  • 抬升指数 LI 为 500hPa 环境温度与气块温度之差,负值表示不稳定
  • 水汽通量反映整层水汽输送强度,夏季典型值 10-30 g/(cm·hPa·s)
  • 本公式为经验统计模型,实际降水还受触发机制、地形等影响
  • 本工具纯前端运行,数据不会上传到服务器

🕘 最近计算

暂无计算记录

📚 深度解析:降水概率估计

💡 常见使用场景

历史频率法
过去 100 个「相似环流+湿度」日中有 70 天下雨 → 降水概率≈70%,建议带伞。
集合成员
数值模式 20 个成员里 6 个报雨 → 概率 30%,属「可能下但不大」,按活动重要性决策。

❓ 常见问题(FAQ)

降水概率 30% 是什么意思?
指预报区域内任一地点下雨的可能性 30%,不是「下 30% 时间/面积」。
概率能累加吗?
不能简单相加;不同来源概率需看同一口径(地点/时段)。
📖关于「降水概率估计」 ▼

📝工具简介

输入整层水汽通量与抬升指数(LI),综合水汽输送条件与大气层结稳定度,估算降水发生概率及降水强度量级,为降水短临预报提供参考。

✨功能特点

🎯使用场景