露点舒适度计算

💧 Humidity 1

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📐 计算公式
露点舒适度 = f(温度, 露点)

输入温度和相对湿度,计算露点温度、水汽压、体感温度及舒适度等级。

💡 Magnus 露点公式:γ=ln(RH/100)+17.27T/(237.3+T),Td=237.3γ/(17.27-γ);THI=T-0.55(1-RH/100)(T-14.5)。
⚠️ 注意事项
  • 露点采用 Magnus-Tetens 经验公式,精度约 ±0.4°C
  • 体感温度采用澳大利亚表观温度公式(无风、无辐射修正)
  • 高温高湿时酷热指数(Heat Index)自动启用,结果仅供体感参考
  • 本工具纯前端运行,数据不会上传到服务器

🕘 最近计算

暂无计算记录

📚 深度解析:露点舒适度计算

💡 常见使用场景

快速复核「露点舒适度计算」
先以常见参数跑出一组标准结果,再做输入放大/缩小复测,确认输出曲线变化是否随变量合理调整。

❓ 常见问题(FAQ)

露点舒适度计算 结果能直接用于交付吗?
适用于预估与复核,正式交付仍建议写明边界、单位和假设条件,便于复现与追责。
结果异常或为负值怎么办?
优先排查分母是否过小、单位是否混淆、是否发生了定义域外输入。
📖关于「露点舒适度计算」

📝工具简介

输入气温与相对湿度,利用 Magnus-Tetens 公式计算露点温度和水汽压,结合温度湿度指数(THI)判定人体舒适度等级,并在高温高湿时计算酷热指数评估中暑风险。

功能特点

🎯使用场景

💬常见问题

为什么高温时还要看酷热指数?
高温高湿环境下汗液蒸发受阻,体感温度会明显高于实际气温,酷热指数(Heat Index)更能反映真实热应激风险。
数据会被上传吗?
不会。所有计算均在浏览器本地完成,数据不会发送到任何服务器。