干旱(监测/指标/评估)模型

⛅ Drought Assessment Model

Assess drought severity from precipitation deficit and soil moisture using standardized indices.

📐 计算方式

干旱评估用两类指标:降水距平百分率 Pa=(当前降水量−同期均值)÷同期均值×100%,按 Pa 阈值分级(≥−15% 无旱、−30% 轻旱、−50% 中旱、−70% 重旱、<−70% 特旱);标准化降水指数 SPI=(当前−均值)÷标准差,按 SPI 阈值(≥−0.5 无旱、−1.0 轻旱、−1.5 中旱、−2.0 重旱、<−2.0 特旱)分级,用于多时间尺度干旱监测。

降水距平百分率 Pa = (P - P̄) / P̄ × 100%

SPI ≈ (P - P̄) / σ(简化Z-score近似法)

⚠️ 使用说明与注意事项

📚 深度解析:气象灾害风险评估

💡 常见使用场景

综合评级
某园区台风最大风速 33m/s(12级)、年暴雨日 12、雷暴日 80 → 三项加权得风险指数 78/100(高),建议一级防雷+排涝。
分级阈值
风险指数<40 低、40–70 中、>70 高;该园区 78 落高风险,须按高等级配防御设施。

❓ 常见问题(FAQ)

风险评估靠什么数据?
历史极值(最大风速、最大雨量)、频率、暴露人口/资产,缺长时间序列会偏保守。
指数高就一定受灾?
不一定,指数是「可能性×后果」的量级,配合防御能力才决定实际损失。
📖关于「干旱评估计算模型」 ▼

📝工具简介

干旱评估计算工具,支持降水距平百分率(Pa)和标准化降水指数(SPI)两种干旱指标计算,自动判定无旱/轻旱/中旱/重旱/特旱五级干旱等级。

✨功能特点

🎯使用场景