数据分析(漏斗/热图)

Data Analysis

Data Analysis

📐 工作原理与说明
转化漏斗分析:自上而下录入各环节人数,计算相邻环节转化率、各环节流失人数与流失率,以及末环节相对首环节的整体转化率,定位转化瓶颈环节。

📚 深度解析:转化漏斗与热图分析

💡 常见使用场景

  • 电商转化漏斗:把曝光→点击→加购→下单各环节人数录入,用环节转化率定位流失最大的环节,针对性优化。
  • 落地页 A/B 测试:两组同环节数据分别算整体转化率,对比哪版漏斗更优。
算例(4 环节漏斗:2000→1000→400→120)
环节转化率依次为 50.00%、40.00%、30.00%;整体转化率 = 末/首 = 120/2000 = 6.00%;流失最多在环节 1→2(流失 1000 人、流失率 50%)。工具按公式逐项输出,定位瓶颈环节。

❓ 常见问题(FAQ)

整体转化率为什么比环节转化率小很多?
整体转化率 = 末环节人数 ÷ 首环节人数,是多级转化率连乘的结果(本例 0.5×0.4×0.3=0.06),每一级都会淘汰一部分,累计衰减很快,因此远低于单级转化率。
环节转化率和流失率怎么看?
环节转化率 = 当前环节人数 ÷ 上一环节人数,反映该步的通过效率;流失人数 = 上一环节 − 当前环节,流失率 = 流失 ÷ 上一环节。流失率最高的环节即优先优化的瓶颈。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「数据分析(漏斗/热图)」 ▼

📝工具简介

数据分析(漏斗/热图)。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

✨功能特点

🎯使用场景