数据分析（漏斗/热图） 使用指南
粘贴步骤数据生成转化漏斗，或按坐标生成点击热图，用于页面与流程分析，纯前端可视化不连接后端。
功能说明
粘贴步骤数据生成转化漏斗，或按坐标生成点击热图，用于页面与流程分析，纯前端可视化不连接后端。
典型使用场景
- 漏斗各环节转化量：把曝光→点击→加购→下单各环节人数录入，用均值看平均转化水位、用极差看首尾环节落差。
- 热图区域指标离散：统计页面各区块的停留时长/点击数，用标准差判断热度是否均衡，定位「冷区」。
- 多版本对比：同一指标跑多组样本，用方差判断版本间波动，辅助选最优落地页。
算例参考
- 算例（10 个环节转化人数：120,90,60,45,30,55,80,40,25,70）：数据量 n=10，总和=615，均值=615÷10=61.5，排序后中位数=(55+60)÷2=57.5，最小/最大=25/120，极差=120−25=95，方差≈775.25，标准差≈27.84。解读：均值 61.5 高于中位数 57.5，说明被头部大值（120）拉高、分布右偏；极差 95 很大、标准差 27.84 高，说明各环节转化量差异显著——需重点优化转化最低（25）的环节。工具按描述性统计逐项输出。
注意事项
本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。
- 均值高于中位数说明什么？
- 说明数据被少数大值拉高（右偏），典型如「少数爆款环节拉高平均」，此时中位数（57.5）更能代表典型环节水平，均值只反映被拉高后的水位。
- 标准差大怎么用？
- 标准差大=各环节差异大，可结合极差定位最弱环节（本例 25）优先优化；标准差小=各环节稳定，适合做标准化复制与规模化投放。