A/B测试显著性计算器

📚 深度解析：A/B 测试显著性检验

💡 常见使用场景

• 两个落地页转化 10% vs 13%，判断差异是否真显著。
• 决定要不要全量推胜出版本，还是继续放量收集数据。
• 避免把随机波动误当成「显著提升」过早下结论。

❓ 常见问题（FAQ）

p<0.05 就一定该推吗？

p<0.05 只说明差异不太可能由随机造成，还要看提升幅度与业务成本，微小显著也可能不划算。

样本不够怎么办？

按期望提升与基线算出所需样本量再开测，中途看「趋势」停测容易误判。