货位分配优化

📚 深度解析：货位分配优化

💡 常见使用场景

• ABC 分类：输入「品名,出库频次」逐行数据，按频次降序累计，累计占比≤70% 判为 A 类、≤90% 判为 B 类、其余为 C 类，输出各等级 SKU 数量与频次占比。
• 货位分区：按 A/B/C 的 SKU 数量占比分摊排数——A 排数=round(总排数×A 数量÷总数量)、C 排数同理、B 排数取余数且至少 1 排；门在前端时 A 区占第 1~aRows 排、C 区占最末 cRows 排，门在后端时整体镜像（A 区靠近后端门口）。
• 上架复核：结果为分区排号范围与各级频次，可直接转成上架表和复核清单；复核重点是大体积 A 类单品是否真的挤占了整区，以及频次口径是否与 ERP 一致。

❓ 常见问题（FAQ）

为什么按 SKU 数量而不是按频次分配排数？

工具按 SKU 个数占比分摊排数，可避免个别超高频单品把整个近门区占满、其他 A 类品被迫远置。代价是排数与体积脱钩：若某个 A 类单品体积特别大，实际放不下所分排数，应手工调整并把调整后的排号与原因记入输入快照，保证复核可追溯。

出库频次的数据口径怎么定，换周期会影响分类吗？

建议统一取同一统计周期（如近 90 天）的出库行数或拣货次数，不要混用订单数与件数，两者量级不同会直接改变累计占比。周期一变分类随之漂移，因此跨期对比必须固定周期与数据源，并在结果旁标注取数区间。