随机数生成器

📚 深度解析：随机数生成器

💡 常见使用场景

• 生成均匀分布的随机整数/浮点。
• 给演示或抽样生成数据：设定范围与数量后批量产出，用于测试分页、排序或图表渲染。

❓ 常见问题（FAQ）

真随机吗？

为密码学安全伪随机，统计上均匀不可预测。

为什么每次结果都不同，有时却一样？

若用的是真随机/密码学随机源，每次都不同；若用了带种子的伪随机算法，同一种子会得到完全相同的序列——这恰恰是「可复现」的用途（如测试固定用例）。需要可复现时显式设定种子，需要不可预测时绝不能用固定种子。